Lo anterior, porque se demuestra que No es suficiente en PLAFT la aplicación, entre otras; de la Metodología CRISP-DM. Principalmente por inducir al error en cumplimiento AML, al confundir los conceptos estadísticos de:
Realizar la segmentación de factores de riesgo AML, con sustento estadístico-matemático y uso de modelos de Machine Learning, Big Data, Data Science y análisis Supervisado y No supervisado; de forma que se pueda utilizar como herramienta para prevenir y detectar el riesgo de LA/FT/FPADM.
Leer Más...Transformar los datos en información que permitan garantizar oportunidades de negocio y crecimiento, con base en las características, cambios y necesidades de los consumidores.
Realizar análisis especializado del comportamiento, distribución y tendencia de los clientes; identificando la competencia y perfiles de mercado.
Entregar soluciones prácticas y automáticas, mediante aplicación de análisis numérico y uso de herramientas tecnológicas a empresas del sector financiero, productivo y servicios.